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蒋立冬 AI 图
今天，人才已然成为影响一个国家发展的关键因素。以人工智能为代表的新科技迅猛发展及由此引发的社会深刻变革、产业结构不断调整升级，对高等教育人才的质量、结构与数量均提出了全新且更高的要求。
但现实并不容乐观，造成人才供需错配的原因是多方面的，迫切需要探索有效的解决途径，使其更好地适应产业发展需求。
在2025年5月20日出版的《上海教育》杂志中，上海科技大学常务副校长兼教务长、上海市高等教育学会会长印杰撰写署名文章《“人才供需适配”迫切需要“透过现象看本质”》，探析“人才供需适配”迫切需求背后的本质所在。以下为原文：
国家经济社会的快速发展，从传统工业化向新型工业化和创新型国家的升级转型，需要人力资源的及时支撑。同时，面对我国高等教育毛入学率已超过60%，新增劳动力主要为大学毕业生的现实，高等教育应如何在规模、层次、学科专业、学生能力等方面及时并前瞻性地“适配”社会需求和学生终身发展是高等教育必须回答的问题。
但这并不是一个容易回答的问题。一是社会和产业变化太快，几年就经历一轮大改变，相比较之下，高校培养学生的周期较长，这就需要高校能前瞻性地预判到未来社会的需要。二是传统高校的办学基础在于学科专业，以此培养学生在某一领域的知识和技能。然而在现实中，产业与学科专业并非一一对应，而是呈现出复杂的网络结构，产业的发展使理想中的“专业对口”变得越来越难。三是社会发展越快，知识和技能的重要性越是下降，学生的综合素养和能力（如价值取向、自我发展能力、实践创新能力、团队精神、领导能力等）的重要性越发凸现。四是由于学生发展和社会需求的“适配”是一个漫长的过程，而大学期间的学历教育仅仅是基础，故而“适配”也就成为一个复杂的体系。其涉及到多个主体（高校、学生、社会及用人主体），漫长过程（大学学历教育、社会培训及继续教育、职业发展）以及背后的机制因素。面对这样一个复杂的体系，迫切需要“透过现象看本质”，通过大量来自于高校、毕业生和用人主体的数据，发现并影响“适配”的主要机制和要素，从而为高校及时优化调整学科专业布局和学生培养模式和手段，为学生合理选择自身发展路径，为政府决策提供依据，为用人主体提高人力资源效率。
此外，发现“适配”机制还需要创新研究方法和手段。目前，毕业生一次就业和个人职业发展数据、用人单位数据、高等教育学科专业和人才培养数据掌握在不同政府部门、高校和用人单位手中，要合理、快速调取和整合这些数据。同时，大量数据间的关联性和逻辑性判断不能靠传统人力方法发现，大数据和人工智能技术可以在这方面大显身手，在此基础上再依据高等教育和人力资源发展原理和规律，真正做到“透过数据找到适配机制”。
总之，开展“适配”机制的相关研究对于国家建设教育强国和人力资源强国，对于国家创新转型意义重大。我也相信研究团队能协同政府部门、高校、毕业生和用人主体取得突出的成果。
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但这并不是一个容易回答的问题。一是社会和产业变化太快，几年就经历一轮大改变，相比较之下，高校培养学生的周期较长，这就需要高校能前瞻性地预判到未来社会的需要。二是传统高校的办学基础在于学科专业，以此培养学生在某一领域的知识和技能。然而在现实中，产业与学科专业并非一一对应，而是呈现出复杂的网络结构，产业的发展使理想中的“专业对口”变得越来越难。三是社会发展越快，知识和技能的重要性越是下降，学生的综合素养和能力（如价值取向、自我发展能力、实践创新能力、团队精神、领导能力等）的重要性越发凸现。四是由于学生发展和社会需求的“适配”是一个漫长的过程，而大学期间的学历教育仅仅是基础，故而“适配”也就成为一个复杂的体系。其涉及到多个主体（高校、学生、社会及用人主体），漫长过程（大学学历教育、社会培训及继续教育、职业发展）以及背后的机制因素。面对这样一个复杂的体系，迫切需要“透过现象看本质”，通过大量来自于高校、毕业生和用人主体的数据，发现并影响“适配”的主要机制和要素，从而为高校及时优化调整学科专业布局和学生培养模式和手段，为学生合理选择自身发展路径，为政府决策提供依据，为用人主体提高人力资源效率。
此外，发现“适配”机制还需要创新研究方法和手段。目前，毕业生一次就业和个人职业发展数据、用人单位数据、高等教育学科专业和人才培养数据掌握在不同政府部门、高校和用人单位手中，要合理、快速调取和整合这些数据。同时，大量数据间的关联性和逻辑性判断不能靠传统人力方法发现，大数据和人工智能技术可以在这方面大显身手，在此基础上再依据高等教育和人力资源发展原理和规律，真正做到“透过数据找到适配机制”。
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